可控核聚变新里程碑：AI成功预测等离子体撕裂

可控核聚变，又有新突破了。 长期以来，核聚变一直受着一个“幽灵”的困扰——等离子体不稳定性问题。 而最近，普林斯顿团队用AI提前300毫秒预测了核聚变等离子不稳定态，这个时间，就足够约束磁场调整应对等离子体的逃逸！

用AI控制核聚变，DeepMind再登Nature

继此前振奋业界的蛋白质预测成果之后，今日，DeepMind又一个硬核研究亮相，在这篇名为Magnetic control of tokamak plasmas through deep reinforcement learning的nature文章，DeepMind的科学家和来自Swiss Plasma Center - EPFL的研究者，共同提出了一种强化学习算法，来控制托卡马克核聚变反应堆内的等离子体。

国内外数字孪生在工业领域的最新研究与应用进展——AI动态

近年在国内外研究学者和工业界持续合作和共同努力下，数字孪生相关理论、技术与应用取得了的丰硕成果，在智能制造、航空航天、智慧城市、新能源、医疗健康等领域得到广泛关注和应用。